Описові підходи щодо перетворень фронту кристалізації та рекристалізації

ЧОРНОІВАНЕНКО К.О., УЗЛОВ К.І., ПОВЗЛО Є.Л., МАЗОРЧУК В.Ф.

Український державний університет науки і технологій, вул. Лазаряна, 2, 49010 Дніпро, Україна

Отримано / остаточна версія: 02.03.2026 / 30.09.2026 Завантажити PDF logo PDF

Анотація
Робота представляє всебічний аналіз фізичних, математичних і обчислювальних підходів, що застосовуються для опису трансформації та руху фронтів кристалізації та рекристалізації. Розгляд розпочинається з класичних моделів з різко окресленим інтерфейсом, де Стефанів модель виступає фундаментальним описом трансформації фазового фронту, що визначається теплопровідністю та дифузією розчинених компонентів. Розширення цього моделю за допомогою співвідношення Ґіббса–Томсона враховує також вплив кривини та швидкости руху міжфазної межі, необхідні для точного моделювання процесу трансформації міжфазних меж. Розглянута в роботі теорія Малінза–Секерки описує морфологічну нестійкість фронту кристалізації: умови, за яких пласка межа втрачає стійкість і переходить у комірчасту або дендритну форму. Теорія враховує дифузію домішок, переохолодження та поверхневу енергію й уможливлює визначення критичних швидкостей росту та характерних довжин хвиль збурень. Теорія Джексона–Ханта розглядається як класичний модель евтектичного перетворення, що описує пластинчасті чи стрижневі структури та визначає оптимальний інтервал між пластинами на основі умови мінімального переохолодження. Також в роботі описано моделі з розмитим інтерфейсом (фазово-польові моделі), підкреслюючи їхні переваги в описі складних морфологій і топологічних змін. Аналізу тонкого інтерфейсу представлено як математичний зв’язок, що ґарантує кількісне узгодження фазово-польових симуляцій із моделями з різко окресленим інтерфейсом. Корекції, такі як антизахоплювальні потоки, забезпечують точність моделювання навіть за умови збільшеної товщини та кривини міжфазної межі. Чисельні розділи описують скінченнорізницеві та скінченноелементні схеми, умови стійкости, адаптивне сіткування та роль багаторівневих і GPU-пришвидшених розв’язувачів у забезпеченні високої точности моделювання процесів кристалізації та рекристалізації. Класичні теорії, включно з описом швидкости руху міжфазних меж, межами стійкости Маллінса–Секерки та відтворенням закону Джексона–Ханта, розглядаються як ключові інструменти для валідації кількісних моделів. Зрештою, робота пропонує практичні рекомендації щодо вибору між моделями з різко окресленим інтерфейсом, фазово-польовими, багатофазовими, клітинними автоматами та гібридними підходами залежно від складности матеріяльної системи, необхідної точности та наявних обчислювальних ресурсів. Представлена загальна концепція інтеґрує теорію, асимптотику та сучасні обчислювальні методи задля підтримки передбачуваного моделювання трансформації міжфазних меж в умовах сучасних технологічних процесів оброблення матеріялів.

Ключові слова: фронт кристалізації, фронт рекристалізації, фазово-польове моделювання, аналіз тонкого інтерфейсу, розмитий інтерфейс, еволюція мікроструктури, моделювання кристалізації, вплив кривини, кінетика міжфазної межі, чисельне моделювання, багатосіткові методи, GPU-пришвидшення, дендритний ріст, евтектична кристалізація.

DOI: https://doi.org/10.15407/ufm.27.04.***

Citation: K.O. Chornoivanenko, K.I. Uzlov, Ye.L. Povzlo, and V.F. Mazorchuk, Descriptive Approaches to Crystallization and Recrystallization Front Transformations, Progress in Physics of Metals, 27, No. 4: ***–*** (2026)


Цитована література   
  1. L.I. Rubinstein, The Stefan Problem, Vol. 27 (Providence, RI: American Mathematical Society: 1971); https://doi.org/10.1090/mmono/027
  2. H.S. Carslaw and J.C. Jaeger, Conduction of Heat in Solids (Oxford: Oxford University Press: 1959).
  3. J. Crank, Free and Moving Boundary Problems (Oxford: Clarendon Press: 1987).
  4. S.H. Davis, Theory of Solidification (Cambridge: Cambridge University Press: 2001); https://doi.org/10.1017/CBO9780511546747
  5. W.W. Mullins and R.F. Sekerka, J. Appl. Phys., 35: 444 (1964); https://doi.org/10.1063/1.1713333
  6. W.W. Mullins and R.F. Sekerka, J. Appl. Phys., 34, No. 2: 323 (1963); https://doi.org/10.1063/1.1702607
  7. A. Karma, Phys. Rev. Lett., 87: 115701 (2001); https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.87.115701
  8. N. Provatas and K. Elder, Phase-Field Methods in Materials Science and Engineering (Weinheim: Wiley-VCH: 2010); https://doi.org/10.1002/9783527631520
  9. A. Karma and W.-J. Rappel, Phys. Rev. E, 57: 4323 (1998); https://doi.org/10.1103/PhysRevE.57.4323
  10. M. Plapp, J. Indian Inst. Sci., 96: 179 (2016).
  11. M. Fleck and F. Schleifer, Eng. Comput., 39: 1699 (2023); https://doi.org/10.1007/s00366-022-01729-z
  12. V. Alexiades and A.D. Solomon, Mathematical Modeling of Melting and Freezing Processes (Washington, DC: Hemisphere: 1993).
  13. W. Kurz and D.J. Fisher, Fundamentals of Solidification (Zurich: Trans Tech Publications: 1998); https://doi.org/10.4028/b-v7b35q
  14. R. Trivedi and M.C. Rohatgi, Solidification Processing (New York: McGraw-Hill: 1990).
  15. K.A. Jackson, Kinetic Processes: Crystal Growth, Diffusion, and Phase Transitions (New York: Wiley: 2004); https://doi.org/10.1021/cg058006t
  16. S.H. Davis, Theory of Solidification (Cambridge: Cambridge University Press: 2001); https://doi.org/10.1017/CBO9780511546747
  17. J.S. Langer, Rev. Mod. Phys., 52: 1 (1980); https://doi.org/10.1103/RevModPhys.52.1
  18. M.E. Glicksman, Principles of Solidification (New York: Springer: 2010); https://doi.org/10.1007/978-1-4419-7344-3
  19. K.A. Jackson and J.D. Hunt, Trans. Metall. Soc. AIME, 236: 1129 (1966); https://doi.org/10.1016/B978-0-08-092523-3.50040-X
  20. H.F. Wang, F. Liu, and D.M. Herlach, J. Cryst. Growth, 389: 68 (2014); https://doi.org/10.1016/j.jcrysgro.2013.11.080
  21. L.F. Donaghey and W.A. Tiller, Mater. Sci. Eng., 3: 231 (1968/69); https://doi.org/10.1016/0025-5416(68)90015-3
  22. K.A. Jackson and J.D. Hunt, Acta Metall., 14: 413 (1966).
  23. A. Karma and W.-J. Rappel, Phys. Rev. E, 53: R3017 (1996); https://doi.org/10.1103/PhysRevE.53.R3017
  24. W.J. Boettinger, J.A. Warren, C. Beckermann, and A. Karma, Annu. Rev. Mater. Res., 32: 163 (2002); https://doi.org/10.1146/annurev.matsci.32.101901.155803
  25. B. Echebarria, R. Folch, A. Karma, and M. Plapp, Phys. Rev. E, 70: 061604 (2004); https://doi.org/10.1103/PhysRevE.70.061604
  26. G. Caginalp, Phys. Rev. A, 39: 5887 (1989); https://doi.org/10.1103/PhysRevA.39.5887
  27. S.M. Allen and J.W. Cahn, Acta Metall., 27: 1085 (1979); https://doi.org/10.1016/0001-6160(79)90196-2
  28. J. Crank, Free and Moving Boundary Problems (Oxford: Oxford University Press: 1984).
  29. R.J. LeVeque, Finite Difference Methods for Ordinary and Partial Differential Equations (Philadelphia: SIAM: 2007); https://doi.org/10.1137/1.9780898717839
  30. J.C. Strikwerda, Finite Difference Schemes and Partial Differential Equations (Philadelphia: SIAM: 2004); https://doi.org/10.1137/1.9780898717938
  31. N. Provatas, N. Goldenfeld, and J. Dantzig, J. Comput. Phys., 148: 265 (1998); https://doi.org/10.1006/jcph.1998.6120
  32. S.C. Brenner and L.R. Scott, The Mathematical Theory of Finite Element Methods (New York: Springer: 2007); https://doi.org/10.1007/978-0-387-75934-0
  33. J. Donea and A. Huerta, Finite Element Methods for Flow Problems (Chichester: Wiley: 2003); https://doi.org/10.1002/0470013826
  34. H.C. Elman, D.J. Silvester, and A.J. Wathen, Finite Elements and Fast Iterative Solvers (Oxford: Oxford University Press: 2014); https://doi.org/10.1093/acprof:oso/9780199678792.001.0001
  35. W. Hackbusch, Multi-Grid Methods and Applications (Berlin: Springer: 1985); https://doi.org/10.1007/978-3-662-02427-0
  36. A. Brandt, Math. Comp., 31: 333 (1977); https://doi.org/10.1090/S0025-5718-1977-0431719-X
  37. Y. Saad, Iterative Methods for Sparse Linear Systems (Philadelphia: SIAM: 2003); https://doi.org/10.1137/1.9780898718003
  38. A. Yamanaka, T. Aoki, S. Ogawa, and T. Takaki, J. Cryst. Growth, 318: 40 (2011); https://doi.org/10.1016/j.jcrysgro.2010.10.096
  39. J.D. Owens, M. Houston, D. Luebke, S. Green, J.E. Stone, and J.C. Phillips, Proc. IEEE, 96: 879 (2008); https://doi.org/10.1109/JPROC.2008.917757
  40. U. Trottenberg, C.W. Oosterlee, and A. Schuller, Multigrid (San Diego: Academic Press: 2001).
  41. A. Zhang, Z. Guo, B. Jiang, S. Xiong, and F. Pan, Comput. Mater. Sci., 228: 112366 (2023); https://doi.org/10.1016/j.commatsci.2023.112366
  42. L. Vanherpe, F. Wendler, B. Nestler, and S. Vandewalle, Math. Comput. Simul., 80, No. 7: 1438 (2010); https://doi.org/10.1016/j.matcom.2009.10.007
  43. R. Gandham, K. Esler, and Y. Zhang, Comput. Math. Appl., 68, No. 10: 1151 (2014); https://doi.org/10.1016/j.camwa.2014.08.022
  44. H. Liu, B. Yang, and Z. Chen, Comput. Math. Appl., 70, No. 5: 1162 (2015); https://doi.org/10.1016/j.camwa.2015.07.005
  45. E. Miyoshi and A. Yamanaka, Comput. Mater. Sci., 259: 114161 (2025); https://doi.org/10.1016/j.commatsci.2025.114161
  46. I. Steinbach, Modell. Simul. Mater. Sci. Eng., 17: 073001 (2009); https://doi.org/10.1088/0965-0393/17/7/073001
  47. N. Moelans, B. Blanpain, and P. Wollants, Calphad, 32: 268 (2008); https://doi.org/10.1016/j.calphad.2007.11.003
  48. M. Rappaz and C.-A. Gandin, Acta Metall. Mater., 41: 345 (1993); https://doi.org/10.1016/0956-7151(93)90065-Z
  49. C.-A. Gandin and M. Rappaz, Acta Mater., 45: 2187 (1997); https://doi.org/10.1016/S1359-6454(96)00303-5
  50. M.P. Anderson, D.J. Srolovitz, G.S. Grest, and P.S. Sahni, Acta Metall., 32: 783 (1984); https://doi.org/10.1016/0001-6160(84)90151-2
  51. E.A. Holm and S.M. Foiles, Science, 328: 1138 (2010); https://doi.org/10.1126/science.1187833
  52. B. Nestler, H. Garcke, and B. Stoth, Physica D, 208: 150 (2005);
  53. L.-Q. Chen, Annu. Rev. Mater. Res., 32: 113 (2002); https://doi.org/10.1146/annurev.matsci.32.112001.132041
  54. W.J. Boettinger, S.R. Coriell, A.L. Greer, A. Karma, W. Kurz, M. Rappaz, and R. Trivedi, Acta Mater., 48: 43 (2000); https://doi.org/10.1016/S1359-6454(99)00287-6