В работе рассматривается диффузия меченых атомов и процесс «химического» (атомного) упорядочения в двух бинарных системах с гранецентрированной кубической (ГЦК) структурой Ni$_{3}$Al и FePt с использованием среднеполевого кинетического метода (KMF), предложенного Ж. Мартаном в 1990 г. Для указанных систем использовались фиксированные значения парных энергий взаимодействия и энергий седловой точки, подобранные ранее путём сравнения моделирования методом Монте-Карло и экспериментальных данных. В моделировании диффузии меченых атомов, а также упорядочения их основной акцент направлен на сравнение энергий активации, а не предэкспонентных множителей кинетических коэффициентов. В общем случае модели среднего поля не могут правильно учитывать корреляционный эффект, который может быть существенным для диффузии меченых атомов, особенно для структур типа $В$2. Однако, по крайней мере, для ГЦК-структур, применение KMF к диффузии и упорядочению демонстрирует достаточно реалистичные результаты, качественно схожие с теми, которые получаются из кинетического метода Монте-Карло и в реальных экспериментах. Моделирование диффузии меченых атомов Ni и Al в системе Ni$_{3}$Al демонстрирует более быструю диффузию атомов Ni, чем Al, что связано с более лёгкой диффузией атомов Ni по собственной подрешётке в сверхструктуре типа $L1_{2}$-Ni$_{3}$Al. Также получены более высокая энергия активации для меченых атомов Al и её близкое значение к энергии активации кинетики упорядочения. Компьютерные эксперименты по кинетике упорядочения показали, что, в отличие от обменного механизма, при вакансионном механизме диффузии кинетика упорядочения по типу $L1_{2}$ описывается двумя временами релаксации. Моделирование прерывистого процесса приповерхностной переориентации моноатомных плоскостей Fe и Pt в тонкой плёнке FePt, в свою очередь, стало хорошим тестом для стохастического варианта KMF (SKMF). Тот факт, что введение стохастического шума оказалось необходимым для воспроизведения процесса поверхностной нуклеации, может свидетельствовать о корректности метода.